Vene teadlased kahtlevad, kas tehisintellekti saab tingimusteta usaldada
Venemaa Teaduste Akadeemia viimasel presiidiumil arutati väga olulist tehisintellekti tehnoloogiatega seotud teemat. Seega püüdsid teadlased arutelu käigus mõista, kui palju saab tehisintellekti (AI) usaldada ja kus on piir, mille järel inimene peab ise otsuse langetama.
Uskuge või mitte tehisintellekt
Niisiis, vastavalt Venemaa Teaduste Akadeemia presidendile A. Sergeeva, AI on nn "must kast", mille toimimisest ei saa isegi selle loojad ise täielikult aru. Ja nii tekib väga loogiline küsimus: kas on võimalik AI järeldusi usaldada, kui me ei suuda jälgida selle "masina" tehtud järelduste ahelat?
Tõepoolest, tegelikult teeb tehisintellekt juba praegu üsna palju operatsioone paremini ja kiiremini kui inimene.
Ja võib-olla on ahvatlev teadusest põhimõtteliselt loobuda, sest keskmise kompetentsiga spetsialist oskab seada teatud ülesandeid ja lugeda tehisintellektist vastuseid.
Kuid ainult täieliku ja valimatu usalduse korral tehisintellekti lahenduste vastu võite saada väga moonutatud pildi, mis võib olla üsna kulukas.
Asi on selles, et inimene on liiga kaldu tehnoloogiat usaldama, kuid tehisintellektiga on kõik palju keerulisem. Asi on selles, et inimkond ei suuda ikka veel täielikult selgitada, kuidas inimese aju töötab.
Ja samamoodi puudub arusaam AI toimimisest, mis on üles ehitatud analoogia põhjal inimajuga. Tõepoolest, närvivõrgud põhinevad ühe neuroni üsna lihtsal võrrandil.
Kuid ainult juhul, kui töösse on kaasatud näiteks 600 miljardit sellist komponenti korraga, ei ütle absoluutselt keegi kindlalt, millised ühendused närvivõrgus tekivad.
Lisaks märkisid teadlased, et närvivõrkude arenedes leitakse üha rohkem puudusi. Lõppude lõpuks õpib AI alguses miljonitest erinevatest näidetest.
Kuid sageli hakkab süsteem isegi treeningu ajal "õpitud" parameetritest kerge kõrvalekaldumise korral andma valesid tulemusi.
Nii et üsna markantne näide on IBMi loodud närvivõrk, mis on sihikindlalt loodud meditsiiniliste vajaduste jaoks. Nii selgus, et IBM AI paneb diagnoose üsna keskmise arsti tasemel. See tähendab, et kuigi tehisintellekti tehnoloogiad võimaldavad luua nutikaid süsteeme, pole need kaugeltki täiuslikud.
Ja arutelu lõpetuseks jõudsid teadlased järeldusele, et tehisintellekti arendamise ja kasutamise üha kasvavat trendi arvestades on lihtsalt vaja luua teatud GOST-i analoog, mis võimaldab AI-d täielikult kasutada alles pärast seda, kui süsteem on läbinud terve hulga kontrolle ja teadlased on veendunud, et AI ei toimi vead.
Kirjuta kommentaaridesse, kuidas Sina isiklikult AI kasutamisesse igapäevaelus suhtud. Kui teile materjal meeldis, hinnake seda ja ärge unustage kanalit tellida. Täname tähelepanu eest!